所謂“走深向實”，華為有兩個關鍵的舉措或抓手。第一，深耕算力，打造強有力的算力底座，支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;第二，結合大模型的研究創(chuàng)新，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能服務好千行百業(yè)、服務好科研創(chuàng)新。
胡厚崑表示，人工智能發(fā)展算力是基礎，但在算力的可獲得性和成本等方面當下都面臨著不小的挑戰(zhàn)。多年來華為深耕算力，主要聚焦在鯤鵬和昇騰的根技術上，通過架構創(chuàng)新、發(fā)展生態(tài)以及共建算力等手段，打造算力底座，讓算力不再成為瓶頸。
首先，華為通過架構創(chuàng)新來提升計算效率，比如在計算節(jié)點層面推出了革命性的對等平構架構，可實現(xiàn)30%的節(jié)點性能提升;在數(shù)據(jù)中心層面2019年便推出了昇騰AI集群，可實現(xiàn)10%以上的效率提升。
在生態(tài)方面，鯤鵬/昇騰合作伙伴已發(fā)展有超過5700家，30多家硬件伙伴目前基于昇騰AI推出了上百款人工智能硬件，可滿足不同行業(yè)場景的需求，目前整個生態(tài)已孵化了20多個基礎大模型、適配了10多個業(yè)界主流大模型，國內大模型近一半是由昇騰AI算力來支持，鯤鵬/昇騰開發(fā)者規(guī)模也超過了380萬。
在共建算力方面，華為采用多種模式來進行算力建設，比如幫助各地政府打造了25個城市級的人工智能計算中心，幫助頭部企業(yè)自建人工智能算力中心，通過華為云向中小企業(yè)提供算力服務。
胡厚崑談到，讓人工智能服務好千行百業(yè)，很關鍵的一點就是要將各行各業(yè)的知識與大模型進行充分的匹配和融合。華為云盤古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè)，支撐400多個業(yè)務場景的AI應用落地。
同時，在科研領域，華為已經(jīng)發(fā)布盤古科學計算大模型，其中包括了藥物分子大模型、盤古氣象大模型和海浪大模型，與科學家共同合作，取得了不錯的成果。
他還透露，在7月7日的華為云開發(fā)者大會上，華為將推出和詳細解讀盤古大模型3.0。
“各位朋友們，我們非常有幸共同見證了科技革命的幾次浪潮，從互聯(lián)網(wǎng)到移動化、到云計算、到人工智能，每一輪的變革都給社會帶來了深遠的影響。毫無疑問，站在今天，通用人工智能正給我們帶來無窮的想象空間，也正帶領我們走進下一個‘黃金十年’。我們希望和大家攜起手來，共同創(chuàng)新，來讓人工智能更好地服務千行百業(yè)，更好地服務科學研究，‘AI for Industry，AI for Science’，讓我們一起來共贏人工智能的新時代!”在發(fā)言的最后，胡厚崑如是倡言道。
