聯(lián)想集成金融解決方案簡(jiǎn)介（四）上一頁(yè) 第一頁(yè)
內(nèi)容：
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是信息技術(shù)領(lǐng)域的新概念，是近幾年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一種信息存儲(chǔ)及管理技術(shù)。它存儲(chǔ)各種大量的、決策分析所需要的、歷史的、分散的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)處理將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集中統(tǒng)一、隨時(shí)可用的信息。它能方便地提供隨機(jī)查詢(xún)和各種分析處理，它具有在任何時(shí)間、就任何業(yè)務(wù)、回答任何問(wèn)題的能力；利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前端的數(shù)據(jù)挖掘工具和人工智能算法建立各種調(diào)查、分析和預(yù)測(cè)模型。
作為決策支持系統(tǒng)（DSS）的一種有效、可行的體系化解決方案，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括了三個(gè)方面的內(nèi)容：
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（Data Warehouse）
- 高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)是操作型的，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是分析型的，它需要高性能的DBMS核心的支持。
- 并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量大，通常是GB級(jí)甚至是TB級(jí)的，可謂是超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)（VLDB）。并行技術(shù)是存儲(chǔ)和管理VLDB，并提供對(duì)VLDB復(fù)雜查詢(xún)處理的有效技術(shù)。
- 數(shù)據(jù)庫(kù)互聯(lián)操作：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)大多來(lái)自企業(yè)內(nèi)已運(yùn)行的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)或外部數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須從這些數(shù)據(jù)源中定期抽取、轉(zhuǎn)換和集成所需要的數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
- 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)（On-Line Analytical Processing,OLAP）
圖1：OLAP工具
OLAP是一種實(shí)現(xiàn)多維分析的工具，簡(jiǎn)單理解為它是位于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上
的一個(gè)多維立方體，以便從更高層次、多個(gè)維度來(lái)了解數(shù)據(jù)。
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（Data Mining）
數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等多種技術(shù)。它使決策支持系統(tǒng)跨入一個(gè)新階段。
聯(lián)想集成系統(tǒng)公司為用戶(hù)提供一整套可操作、可實(shí)施的以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)、以O(shè)LAP和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段的解決方案。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)總體架構(gòu)如下：
聯(lián)想集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的特點(diǎn)：
- 數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和管理
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與WEB技術(shù)的完美結(jié)合
- 統(tǒng)計(jì)和分析手段的加強(qiáng)
- OLAP和數(shù)據(jù)挖掘工具的利用
- 技術(shù)的先進(jìn)性
- 與原有系統(tǒng)的有機(jī)集成