前景展望

　　現(xiàn)實生活中的數(shù)字助理或許永遠不會像《她》中的OS1一樣愛上我們，但它們最終還是有可能記住我們曾經(jīng)對它們說過什么。

　　今天的個人助理可以解決一些實時問題，例如播放歌曲、發(fā)送短信、啟動Skype、尋找餐館等。但如果人工智能果真想模仿人類的行為，還必須更加體貼。這就需要存儲更多的數(shù)據(jù)，并結合背景信息來制定決策。

　　“一個體貼的人能夠理解你的所思所想，還能根據(jù)背景作出判斷。”馬霍尼說，“關鍵在于獲取所有信息。在線信息越多，優(yōu)秀的服務就越多，我們就越能利用智能系統(tǒng)理解周圍的一切。”

　　但要推動推薦引擎的發(fā)展，不能僅靠信息，還要結合關系、分類、流派等方面的知識。“結構化內容將比非結構化內容更早出現(xiàn)——后者更加難以分析。”馬霍尼說。換句話說，當今的個人助理可以知道劇場里正在播放什么，但結構化程度較低的概念則需要等待更長時間才能開發(fā)出來——例如，記住用戶之前在對話中表達的電影偏好，以便在用戶可能喜歡的新片上映時主動向其推薦。

　　目前任職于Google X實驗室的發(fā)明家兼預言家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）相信，到2029年，谷歌將打造出一臺能夠理解自然語言和人類情感的電腦。但正如他去年12月對科技博客作者吉米·迪蘇（Jimi Disu）所說，一款令人振奮的數(shù)字助理最快只要4年便可進入我們的口袋：

　　“目前的搜索主要還是以關鍵詞為基礎。我們正在開發(fā)一種能夠理解數(shù)十億份文件的搜索引擎。他更像是人工助理，可以與你對話，理解你的復雜表述，甚至個人擔憂。如果你帶著谷歌眼鏡這樣的東西，它還可以對周圍的狀況加以判斷；它甚至能夠傾聽對話，提供有幫助的線索。它或許還能實時提供一些談資，方便你與人對話。”